Les rendez-vous EPM : De la donnée externe au forecast prédictif
Webinaire sur l'intégration des données externes et l'IA pour améliorer les prévisions financières. Découvrez comment enrichir votre planification.
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Thématique
Pourquoi cet event compte
Troisième épisode d'une série établie sur l'EPM, ce webinaire répond à une problématique d'actualité : comment les directions financières peuvent-elles renforcer la fiabilité de leurs prévisions face à l'incertitude macroéconomique ? Le partenariat avec Board et la démonstration concrète apportent une dimension pratique appréciable pour les DAF et contrôleurs de gestion.
Les rendez-vous EPM – Épisode 3 aborde l'intégration des données externes dans les processus de prévision financière. Organisé par BDO, ce webinaire s'inscrit dans une série dédiée au décryptage des enjeux de pilotage de la performance et des solutions EPM (Enterprise Performance Management). L'événement réunit Gwénaël Saunier (Directeur, responsable de l'offre EPM & BI chez BDO France), Karel Kpamegan (Customer Success Manager chez Board Management Intelligence France) et François Fau (Directeur Data & IA chez BDO Advisory).
Le webinaire explore comment enrichir les modèles de forecast grâce aux données externes, à l'économétrie et à l'intelligence artificielle prédictive. Il vise à montrer comment les directions financières peuvent passer d'une approche réactive à une planification continue et prédictive, capable d'anticiper les évolutions du marché et d'en mesurer les impacts sur la performance financière. Une démonstration concrète illustre ces approches.
Les participants découvriront l'apport des données externes dans les processus de prévision, comment l'économétrie et l'IA enrichissent les modèles de forecast, et les leviers pour renforcer l'agilité et la fiabilité de la planification financière. Le webinaire s'adresse aux professionnels de la finance et du pilotage de performance confrontés à l'incertitude économique et à la volatilité des marchés.
Date
Vendredi 3 juillet 2026
11:00
Lieu
Événement en ligne
Tarif
Gratuit
Participants attendus
~42
Organisé par
