Redefining Healthcare in the Age of AI - Nature Conference 2026
8 septembre 2026 à Paris. 1ère conférence européenne Nature AI en santé. Diagnostics, drug discovery, décisions cliniques avec experts Nobel et Google DeepMind.
Durée
Format
Speakers
Pourquoi cet event compte
Redefining Healthcare in the Age of AI 2026 - 1ère édition de la conférence Nature Conferences (Springer Nature) explorant l'impact transformateur de l'intelligence artificielle sur la santé, du 8 au 10 septembre 2026 à la Sorbonne à Paris. Plateforme académique internationale réunissant chercheurs en santé, cliniciens, data scientists, leaders biotech, régulateurs et développeurs IA santé. Thèmes : applications cliniques de l'IA (diagnostic, radiologie, médecine personnalisée), foundation models médicaux, IA générative et drug discovery, éthique et biais en IA santé, validation clinique des algorithmes, réglementation (EU AI Act santé, FDA), IA et health equity. Format : keynotes scientifiques, sessions papers, panels industrie/régulation, poster sessions. Public : chercheurs académiques, leaders R&D pharma/medtech, médecins clinico-académiques, régulateurs.
La première conférence européenne Nature AI réunit à Paris les acteurs majeurs de la transformation numérique en santé. Cet événement, co-organisé par des institutions de référence comme l'AP-HP, France 2030 et l'Université Paris Cité, positionne la France comme un centre d'excellence pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur médical.
Les thématiques centrales portent sur les applications concrètes de l'IA en diagnostic médical, la découverte de nouveaux médicaments assistée par algorithmes, et les systèmes d'aide à la décision clinique. Un axe majeur concerne également les enjeux critiques de robustesse et d'équité des modèles, notamment la détection et la mitigation des biais algorithmiques dans les contextes de santé où les décisions impactent directement les patients.
Cette conférence s'adresse aux directeurs des systèmes d'information, architectes cloud et data, ainsi qu'aux responsables de la transformation digitale des établissements de santé. Les responsables de la sécurité de l'information y trouveront également matière à réflexion sur la gouvernance des données sensibles et la conformité réglementaire. Les décideurs IT des groupes pharmaceutiques et des éditeurs de solutions médicales constituent un public naturel pour cet événement.
Nature Conferences, branche événementielle du groupe Springer Nature, organise depuis plusieurs années des conférences scientifiques de haut niveau rassemblant chercheurs et praticiens. Le format hybride permet une participation large. L'événement bénéficie du soutien d'institutions publiques majeures et d'experts reconnus internationalement, dont le lauréat du prix Nobel Philippe Aghion, des chercheurs de Google DeepMind et de l'Université de Cambridge.
À l'heure où l'IA redéfinit les modèles opérationnels en santé, cette conférence offre une opportunité rare de confronter sa stratégie technologique aux défis réels du secteur et aux meilleures pratiques émergentes.
Speakers

Philippe Aghion
Nobel Prize winner @ London School of Economics

Alan Karthikesalingam
Expert in medical foundation models and LLM-based clinical reasoning @ Google DeepMind
Alvin E. Roth
Nobel Prize winner in market design @ Stanford University

Mihaela van der Schaar
Expert in machine learning for healthcare @ University of Cambridge

Effy Vayena
Expert in digital health ethics and policy @ ETH Zurich

James Zou
Expert in deployment of statistical AI in medicine @ Stanford University

Demilade Adedinsewo
Expert in AI applications in cardiovascular medicine @ Mayo Clinic

Thomas Clozel
Expert in AI-driven drug discovery and precision medicine @ Owkin

Roxana Daneshjou
Expert in the design and evaluation of AI systems for clinical decision-making @ Stanford University

Qi Dou
Expert in medical image analysis and deep learning for healthcare applications @ The Chinese University of Hong Kong

Jessilyn Dunn
Expert in digital biomarkers and AI models on multimodal datasets @ Duke University

Jakob Kather
Expert in deep learning and foundation models for precision oncology @ Dresden University of Technology

Jayanth Komarneni
Expert in artificial intelligence applied to healthcare @ Human Dx

Kristina Lang
Expert in clinical research on AI-supported mammography screening @ LUCC: Lund University Cancer Centre

Faisal Mahmood
Expert in computational pathology and weakly/strongly supervised learning methods @ Harvard Medical School

Ciira Maina
Expert in use of digital technologies to improve the healthcare system @ Centre for Data Science and AI (DSAIL)

Wiro Niessen
Expert in medical image computing and AI for quantitative imaging in healthcare @ Medical School at University of Groningen

Ziad Obermeyer
Expert in machine learning, clinical care, and health policy @ University of California Berkeley

Julia Schnabel
Expert in AI methods for medical imaging @ Technical University of Munich

Jacqueline Shreibati
Expert in translating digital health technologies into clinically meaningful and scalable products @ Google Research

Jake Sunshine
Expert in remote and passive sensing to detect time-critical events @ Google Research

Jean-Philippe Vert
Expert in machine learning for biology, genomics, and drug discovery @ Bioptimus

Guangyu Wang
Expert in AI foundation models that integrate multi-omics, pathology, imaging, and clinical informatics @ Houston Methodist Research Institute and Weill Cornell Medical College

Michael Yip
Expert in learning-enabled robotics for healthcare @ University of California at San Diego
Voir les 2 intervenants

Kang Zhang
Expert in AI applications in ophthalmology and medical imaging @ Macau University of Science and Technology

Alex Zhavoronkov
Expert in AI-powered drug discovery and aging research @ Insilico Medicine
Thématiques
Dates
Du mardi 8 au jeudi 10 septembre 2026
⏱ 3 jours8 September 2026
Lieu
Sorbonne, Paris
Paris
Tarif
Payant
Organisé par
Nature Conferences / Springer Nature
