International Conference on Human and Artificial Rationalities

La Conférence Internationale sur les Rationalités Humaines et Artificielles (HAR) se positionne comme un forum de référence pour explorer les enjeux fondamentaux de l'intelligence artificielle à travers une approche pluridisciplinaire. Cet événement hybride réunit philosophes, psychologues et informaticiens autour des questions critiques que pose l'émergence des systèmes d'IA dans nos environnements professionnels et sociétaux.

Les thématiques abordées couvrent l'ensemble du spectre décisionnel et éthique lié à l'IA. Seront notamment discutés la philosophie du raisonnement, les mécanismes de prise de décision assistée par l'IA, les implications éthiques et légales des systèmes d'intelligence artificielle, ainsi que les biais cognitifs que ces technologies peuvent amplifier ou corriger. La conférence s'intéresse également aux applications concrètes des agents conversationnels en environnement professionnel et aux vertus épistémiques que doivent cultiver les organisations face à ces nouveaux outils.

Ce rendez-vous s'adresse prioritairement aux directeurs des systèmes d'information, aux directeurs techniques et aux responsables de la transformation numérique qui pilotent l'intégration de l'IA dans leurs organisations. Les architectes systèmes, les responsables de gouvernance des données et les décideurs IT en charge de l'évaluation des risques y trouveront également des perspectives stratégiques et opérationnelles essentielles pour structurer leurs déploiements d'IA.

HAR 2024 bénéficie du soutien académique de prestigieuses institutions européennes et accueille des intervenants de premier plan, dont David Over de l'Université de Durham, Marion Trousselard de l'École des Psychologues Praticiens et Mirco Musolesi de l'University College London. Cette édition 2026 à Paris rassemblera des experts et praticiens issus de plus de vingt pays, confirmant la dimension internationale et la pertinence du format.

Participer à HAR 2024 permet de structurer une vision informée et nuancée de l'IA en entreprise, au-delà des promesses commerciales.