TOTh Training

Le TOTh Training propose une immersion pratique dans l'intégration de l'intelligence artificielle aux workflows terminologiques, un enjeu stratégique pour les organisations qui structurent et gouvernent leurs données métier. Cet événement de deux jours réunit chercheurs et praticiens autour des applications concrètes de l'IA dans la gestion des terminologies conformes aux standards internationaux ISO 1087 et ISO 704.

La formation couvre les avancées récentes du traitement automatique du langage naturel et des modèles de langage génératifs appliqués à l'extraction de candidats terminologiques et au traitement de corpus. Elle aborde également le rôle de l'IA symbolique et des ontologies dans la représentation de systèmes terminologiques complexes, ainsi que les standards ISO et W3C pour la publication de terminologies en tant que graphes de connaissances. Un fil conducteur pratique guide les participants à travers un projet complet, de la préparation du corpus à la création de terminologies numériques structurées, avec des exercices directs sur des outils comme Protégé, Tedi et des applications NLP.

Ce programme s'adresse aux directeurs informatiques, architectes de données et responsables de la transformation numérique qui pilotent des projets de gouvernance sémantique ou d'interopérabilité. Les responsables de la gestion des connaissances, les équipes en charge de l'infrastructure data et les décideurs IT intéressés par l'opérationnalisation de l'IA y trouveront des réponses concrètes et des méthodologies éprouvées.

L'événement est organisé par l'Université Savoie Mont Blanc en partenariat avec le Conseil national de la recherche italien et l'Université de Crète, garantissant un enseignement de haut niveau dispensé par des experts reconnus du domaine. Le format hybride permet une participation flexible, en présentiel à Chambéry ou à distance.

Inscrivez-vous pour acquérir les compétences et les outils nécessaires à la mise en œuvre d'une terminologie assistée par l'IA dans vos projets organisationnels.