International Conference on Artificial Intelligence & Machine Learning

# International Conference on Artificial Intelligence & Machine Learning

La conférence AIML 2026 positionne Paris comme le carrefour stratégique où décideurs et experts confrontent les avancées concrètes de l'intelligence artificielle aux enjeux réels de l'industrie. Organisée par United Research Forum, cette édition internationale réunit chercheurs de pointe et innovateurs pour explorer comment l'IA transforme les modèles opérationnels des organisations.

Le programme couvre dix axes majeurs structurant l'évolution technologique des cinq à dix prochaines années. Sont abordés les modèles multimodaux et les systèmes multi-agents autonomes, la robotique cognitive et incarnée, ainsi que les architectures cognitives profondes. La conférence traite également de l'IA appliquée à la découverte scientifique, de l'orchestration des systèmes composés, de l'interprétabilité mécanique et de l'alignement des modèles, sans oublier l'infrastructure de calcul optimisée. Chaque thématique s'ancre dans des cas d'usage concrets : du contrôle robotique à l'automatisation des laboratoires, en passant par la gouvernance de l'IA à l'échelle industrielle.

Les directeurs de systèmes d'information, directeurs techniques et directeurs de la transformation numérique trouveront dans cet événement une occasion rare d'évaluer l'impact réel de ces technologies sur leurs stratégies. Architectes MLOps, responsables de l'innovation et décideurs en charge de la gouvernance des données y côtoient chercheurs académiques et entrepreneurs, formant un écosystème propice aux échanges stratégiques et aux partenariats.

United Research Forum consolide sa légitimité en tant qu'organisateur de référence des conférences internationales dédiées à l'IA et au machine learning, attirant un public de haut niveau composé de décideurs, d'experts techniques et d'investisseurs.

Participer à AIML 2026 permet de saisir comment transformer les innovations en avantages compétitifs durables au sein de son organisation.